스프레드시트 함수 활용과 표 정리 비법

구글 스프레드시트는 데이터 관리와 분석을 위한 유용한 도구로, 여러 마케터에게 필수적인 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 코딩 지식이 없는 분들도 쉽게 활용할 수 있는 방법들이 존재합니다. 오늘은 마케터들이 자주 겪는 리뷰 데이터 분석을 스프레드시트를 통해 효율적으로 수행할 수 있는 방법에 대해 설명하겠습니다.

1단계: 데이터 수집 및 정리하기

리뷰 데이터를 정확히 분석하기 위해서는 우선 어디에서 데이터를 수집할지 결정해야 합니다. 가장 먼저 리뷰를 받을 수 있는 다양한 사이트를 목록으로 정리하는 것이 좋습니다. 이때 주의할 점은, 다양한 플랫폼에서 리뷰 데이터를 수집하여 가능한 한 많은 정보들을 포함하는 것입니다.

일단 리뷰 사이트 목록을 만들었다면, 이제는 이러한 데이터를 구글 스프레드시트로 옮겨야 합니다. 많은 오픈 마켓에서는 관리자의 계정으로 리뷰를 엑셀 파일로 다운로드할 수 있지만, 자사몰이나 다른 웹사이트들은 그러한 기능을 지원하지 않는 경우가 많습니다. 이럴 때는 하나하나 복사하여 붙여넣기 하는 방법은 비효율적이기 때문에, 보다 효율적인 방법을 찾아야 합니다.

저는 처음에 복사 + 붙여넣기를 시도했지만, 이후에 Listly 같은 웹 크롤링 툴을 발견하게 되어 큰 도움을 받았습니다. Listly를 통해 수많은 데이터를 클릭 몇 번으로 쉽게 구글 스프레드시트로 옮길 수 있게 되었습니다. 다만, 여러 사이트에서 데이터를 크롤링 하면 열 순서가 뒤섞일 수 있으니, 이 경우 필요한 열을 정리하고 불필요한 정보를 제거하는 데이터 전처리가 필요합니다.

2단계: 데이터를 분석하기

정리된 리뷰 데이터를 바탕으로 본격적인 분석에 들어갑니다. 먼저, 리뷰에서 자주 언급되는 키워드를 파악해야 합니다. 일반적으로는 자연어 처리라는 기법이 사용되지만, 코딩이 익숙하지 않은 분들은 한글 키워드 분석 사이트를 이용해도 좋습니다. 예를 들어, 형태소 분석을 통해 리뷰의 핵심 키워드를 추출하면 됩니다.

키워드를 분석한 후에는 카테고리를 설계하여 정리해 줘야 합니다. 특히 한글은 단어가 아닌 형태소 단위로 인식되기 때문에 ‘좋아요’, ‘좋습니다’, ‘좋네’와 같은 변화를 고려해야 합니다. 예를 들어, ‘맛있다’라는 표현이 다수의 리뷰에서 언급된다면 이를 긍정적인 평가로 카운트할 수 있도록 해야 합니다.

• 리뷰에서 키워드 카운팅을 하기 위해 사용할 함수: =IF(ISNUMBER(SEARCH("맛있",해당 리뷰)),1,0)
• 긍정적인 키워드와 부정적인 키워드를 각각 합산하기 위해: =SUM(범위)
• 리뷰의 긍정, 부정 또는 중립을 평가하기 위한 함수: =IF(긍정 키워드 값>부정 키워드 값,"긍정",IF(긍정 키워드 값<부정 키워드 값,"부정" , "중립"))

이러한 키워드 분석을 통해 소비자들이 어떤 점을 긍정적으로 또는 부정적으로 평가하는지를 파악할 수 있게 됩니다. 예를 들면 ‘음식이 맛있다’는 긍정적인 평가를 나타내고, ‘배송이 느리다’는 부정적인 평가로 해석할 수 있습니다.

리뷰 데이터 분석의 한계

하지만 여기서 주의해야 할 점도 있습니다. 단순히 키워드 빈도수로 리뷰 데이터를 판단하기는 어렵기 때문에, 리뷰의 맥락을 고려하는 것이 중요합니다. 예를 들어, "음식은 맛있지만 배송이 느리다"라는 리뷰는 긍정적인 부분과 부정적인 부분이 혼재해 있습니다. 이러한 리뷰들은 소비자 의견을 종합적으로 분석하는 데 유의미한 정보가 될 수 있습니다.

3단계: 데이터 시각화

데이터 분석이 완료되었다면, 마지막으로 데이터를 어떻게 시각화할지를 결정해야 합니다. 시각화는 데이터를 보다 이해하기 쉽게 전달하는 도구로 활용됩니다. 구글 스프레드시트의 차트 기능을 사용하면 데이터를 한눈에 보기 좋게 표현할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 메뉴가 리뷰에서 얼마나 자주 언급되는지를 시각화하는 차트를 만들면, 소비자의 선호도를 직관적으로 파악하는 데 도움이 됩니다. 차트 만들기에는 아래와 같은 과정이 필요합니다:

• 데이터 입력 및 정렬
• 원하는 차트 유형 선택
• 차트 제목 및 축 설정
• 시각적 요소 조정(색상, 형태 등)

차트를 통해 소비자들을 설득할 수 있는 강력한 도구가 마련됩니다. 데이터를 시각화하여 전달함으로써 소비자와의 소통을 강화할 수 있습니다.

마치며

구글 스프레드시트를 통한 리뷰 데이터 분석 과정은 초기에는 다소 시간이 소요될 수 있습니다. 그러나 반복과 연습을 통해 자신의 효율적인 방법을 정립하게 된다면, 나중에는 상당한 시간 절약이 가능합니다. 각자의 비즈니스에 맞는 분석 방법을 찾고, 이를 통해 마케팅 전략을 한층 더 발전시킬 수 있을 것입니다.

코딩 지식이 부족해도 스프레드시트와 같은 도구를 통해 리뷰 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 많은 방법들이 있습니다. 다른 사람들의 경험을 바탕으로 학습하고, 더욱 발전된 분석 기법을 스스로 개발해 나가시길 바랍니다.

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